TL;DR : un poids lourd chinois annonce ses poids en ouvert, Debian met l’IA aux voix, et un développeur transforme un kernel GPU en fusée avec un agent aux commandes.
1. GLM 5.3 vise la couronne du code ouvert
Z.ai a sorti le 14 août GLM 5.3, un modèle à 743 milliards de paramètres en mélange d’experts (environ 40 milliards actifs par jeton). La recette est assumée : la base de GLM 5.2, sans réentraînement, mais avec un post-entraînement massivement étendu. Les gains sur le code sont spectaculaires, à commencer par Terminal-Bench 3.0 qui passe de 4,6 à 28,3. Les poids sont promis d’ici une quinzaine de jours, après revue de sûreté (annonce Z.ai, analyse chez Decrypt). Le modèle affiche aussi 84,5 % sur CyberGym, un score offensif qui explique sans doute la prudence du calendrier.
2. Debian met les contributions IA aux voix
Les développeurs Debian votent depuis le 15 août, et jusqu’au 28, sur la place des LLM dans le projet. Neuf options sont sur la table, du bannissement inscrit dans le Contrat social à l’usage encadré avec obligation de divulgation, en passant par un refus motivé par l’empreinte écologique (le scrutin officiel). C’est le débat le plus mûr qu’on ait vu sur le sujet dans le logiciel libre, et le résultat fera jurisprudence bien au-delà de Debian.
3. Un kernel 232 fois plus rapide, en 1 500 soumissions
Un développeur raconte quatorze jours passés à optimiser une décomposition QR sur GPU en pilotant un agent de code : 419 000 microsecondes au départ, 1 805 à l’arrivée, et une 12e place sur 183 participants. Sa méthode tient en une phrase : garder trois à cinq pistes en parallèle, profiler pour de vrai, et laisser l’agent travailler deux heures sans l’interrompre (le récit complet). Le résultat impressionne, mais c’est bien l’humain qui a choisi l’algorithme.
4. Les conseils maison pour Claude Code
Anthropic a publié le 14 août ses recommandations pour dépenser moins de jetons : /clear entre deux tâches, choisir son modèle au démarrage plutôt qu’en cours de route (changer casse le cache), mentionner les fichiers avec @, faire taire les commandes bavardes (le billet). La liste est courte et chaque ligne se traduit en euros.
5. Apprendre l’IA au crayon
Le professeur Tom Yeh propose AI by Hand : comprendre l’attention ou la multiplication matricielle en les calculant soi-même, sur papier, cahiers d’exercices et diagrammes à l’appui. C’est lent, c’est manuel, et c’est probablement la façon la plus solide de saisir ce qui se passe sous le capot.
Bonne journée, et n’oubliez pas : sauvegardez avant de bidouiller.
